Guide de l’analyse des données d’énergie des bâtiments

Avec le déploiement généralisé des compteurs communicants d’énergie, tous les bâtiments sont aujourd’hui équipés de compteurs qui collectent de plusieurs dizaines à plusieurs milliers points de données par jour. Ces données sont des sources d’information précieuses pour permettre aux professionnels de suivre à distance la consommation énergétique des bâtiments et de réaliser des diagnostics précis sur les solutions à mettre en œuvre qui permettent d’accélérer la réduction de la facture énergétique

Connaître le profil de consommation énergétique d’un bâtiment pour apporter une réponse personnalisée à son client

Les compteurs d’électricité et de gaz enregistrent la consommation énergétique et leurs données sont accessibles pendant plus de trois ans. Il est ainsi possible de récupérer jusqu’à trois années complètes d’historique de consommation d’un compteur de gaz ou d’électricité sur n’importe quel bâtiment. L’analyse de ces données avec des logiciels comme Homeys diag permettent d’accéder facilement à ces consommations dans le strict respect du RGPD mais aussi de connaître avec précision le profil de consommation énergétique d’un compteur. 

La connaissance de ce profil de consommation énergétique permet au professionnel utilisateur de Homeys Diag d’apporter une réponse personnalisée à la demande de son client.

Analyser ces données de consommation grâce à l’IA pour faciliter l’installation d’un équipement et réduire la facture énergétique

Pour les installateurs d’équipements (photovoltaïque, IRVE…), l’analyse des données de consommation énergétique du client permet de dimensionner correctement l’équipement et de lui proposer la solution optimale en fonction de son besoin. Les algorithmes de Homeys Diag s’appuient sur le profil de consommation historique du compteur pour simuler l’installation de bornes de différentes puissance avec ou sans pilotage. Vous pouvez ainsi conseiller à votre client la borne qui lui permettra de recharger le plus efficacement son véhicule et le conseiller sur la puissance à souscrire pour son contrat. 

Grâce à l’analyse des données de consommation d’électricité de leurs clients, les installateurs de panneaux photovoltaïques peuvent repérer les consommations déplaçables (ballon d’eau chaude par exemple) ou bien pilotable pour maximiser le taux d’autoconsommation de leurs clients. L’utilisation de ces données de consommation réelle dans des logiciels comme AutoCalSol leur permet d’accélérer leurs simulations en les rendant plus précises. 

La connaissance de la consommation réelle d’un bâtiment et le ratio de kWh par m2 est aussi le meilleur moyen d’identifier les bâtiments les plus consommateurs au sein d’un parc immobilier et ainsi de cibler les efforts sur les gisements d’économies les plus importants

La connaissance des profils de consommation historiques permet de s’assurer que le contrat d’énergie choisi par votre client est optimal. Que ce soit sur la question de la puissance souscrite (optimisation du TURPE) ou bien de formules base vs. heure creuse / heure pleine, c’est l’étude du profil de consommation du client qui permet de conseiller son client vers la formule la moins onéreuse et la plus adaptée. 

Les données énergétiques peuvent être enrichies avec des données disponibles dans l’opendata

Pour affiner le diagnostic et le suivi des consommations énergétiques, Homeys utilise dans son logiciel SaaS des sources de données externes comme les données météo et des données disponibles dans les bases open data sur la structure des bâtiments ou bien encore le positionnement des infrastructures électriques. 

Que ce soit dans Homeys Diag ou Homeys Monitoring, les données de consommation et de température sont toujours mises en regard des données météorologiques de la station la plus proche. Nos algorithmes utilisent d’ailleurs ces données pour calculer la part thermosensible de la consommation, celle liée au fonctionnement du chauffage ou de la climatisation.

Pour les installateurs IRVE ou PV, l’accès facile aux informations sur les caractéristiques et le positionnement du transformateur HT/BT le plus proche est souvent un élément clef pour faire une proposition financière adaptée à leur client et c’est donc aussi une donnée qui est intégrée dans le module IRVE de Homeys Diag.

Le suivi à distance des données et leur analyse permet d’optimiser le fonctionnement des installations

Que ce soit pour suivre à distance le fonctionnement de systèmes de chauffage collectif ou bien la production de panneaux photovoltaïques, Homeys Monitoring est à la disposition des professionnels pour leur permettre d’identifier toutes les améliorations qui peuvent être faites sur leur parc. 

L’analyse des données de température permet de traquer les économies d’énergie dans un bâtiment et d’identifier grâce à des algorithmes toutes les améliorations de réglages qui peuvent être faites afin de réaliser des économies (absence de réduit de nuit, équilibrage imparfait, courbe de chauffe mal réglée…). 

La consommation est, elle, évidemment au cœur du sujet et nos outils de désagrégation de la courbe de charge nous permettent de séparer les usages des différents équipements pour identifier facilement les dérives des consommations de chauffage en les retraitant des consommations d’eau chaude sanitaire dans les immeubles. 

Les données : un outil clef pour calculer les émissions de gaz à effet de serre réelles des bâtiments

Collecter les données de consommation avec Homeys c’est aussi calculer facilement les émissions réelles de gaz à effet de serre des bâtiments et observer leur réduction pour s’assurer qu’elles s’intègrent bien dans une trajectoire de réduction. 

Les décrets comme le décret tertiaire qui oblige tous les bâtiments ayant une surface d’exploitation supérieure ou égale à 1000 m2 à réduire leur consommation de 60% d’ici 2050 sont des obligations réglementaires chiffrées qui obligent les propriétaires immobiliers à mettre à mettre en place des outils de suivi de leur consommation et du reporting chiffré lui aussi sur leurs émissions de gaz à effet de serre.